IepazÄ«stiet sarežģīto klimata modelÄÅ”anas pasauli: izprotiet zinÄtni, izaicinÄjumus un modeļu lomu klimata pÄrmaiÅu prognozÄÅ”anÄ un mazinÄÅ”anÄ. GlobÄla perspektÄ«va.
Klimata modelÄÅ”anas zinÄtne: orientÄÅ”anÄs mÅ«su planÄtas nÄkotnes nenoteiktÄ«bÄ
Klimata pÄrmaiÅas, bez Å”aubÄm, ir mÅ«su laika noteicoÅ”ais izaicinÄjums. To sarežģītÄ«bas izpratne, ietekmes prognozÄÅ”ana un efektÄ«vu mazinÄÅ”anas stratÄÄ£iju izstrÄde lielÄ mÄrÄ balstÄs uz klimata modelÄÅ”anu. Å ajÄ bloga ierakstÄ mÄs iedziļinÄmies Å”o sarežģīto modeļu zinÄtniskajÄ pamatÄ, pÄtot to sastÄvdaļas, izaicinÄjumus un kritisko lomu, ko tie spÄlÄ mÅ«su izpratnes veidoÅ”anÄ par nÄkotni.
Kas ir klimata modelÄÅ”ana?
Klimata modelÄÅ”ana ir Zemes klimata sistÄmas matemÄtisku attÄlojumu veidoÅ”anas process. Å ie modeļi, kas bieži darbojas uz superdatoriem, simulÄ dažÄdu komponentu mijiedarbÄ«bu, tostarp atmosfÄras, okeÄnu, sauszemes virsmas un ledus vairogu. Iekļaujot fundamentÄlus fizikas likumus un milzÄ«gu datu apjomu, klimata modeļi cenÅ”as atveidot pagÄtnes klimatiskos apstÄkļus un prognozÄt nÄkotnes klimata scenÄrijus.
SavÄ bÅ«tÄ«bÄ klimata modelis ir sarežģīta datorprogramma. TÄ ir veidota uz fizikas, Ä·Ä«mijas un matemÄtikas pamatiem. Klimata modeļi nav paredzÄti tikai temperatÅ«ras prognozÄÅ”anai; tie aptver plaÅ”u mainÄ«go loku, tostarp:
- Temperatūra: Gan gaisa, gan jūras virsmas temperatūra.
- NokriÅ”Åi: Lietus, sniegs un citi Å«dens veidi.
- VÄja raksturojums: Ieskaitot strÅ«klas straumes un reÄ£ionÄlos vÄjus.
- JÅ«ras ledus apjoms un biezums: BÅ«tiski polÄrÄ klimata izpratnei.
- OkeÄna straumes: Nosaka siltuma pÄrnesi visÄ pasaulÄ.
- SiltumnÄ«cefekta gÄzu koncentrÄcija: piemÄram, oglekļa dioksÄ«ds (CO2) un metÄns (CH4).
Å ie mainÄ«gie ir savstarpÄji saistÄ«ti, veidojot sarežģītu mijiedarbÄ«bas tÄ«klu, ko klimata modeļi cenÅ”as atspoguļot.
Klimata modeļu sastÄvdaļas
Klimata modeļi sastÄv no vairÄkÄm mijiedarbojoÅ”Äm sastÄvdaļÄm, no kurÄm katra pÄrstÄv kritisku Zemes sistÄmas daļu:
1. AtmosfÄras modelis
AtmosfÄras komponents simulÄ gaisa dinamiku. Tas aplÅ«ko tÄdus faktorus kÄ vÄjÅ”, temperatÅ«ra, mitrums un mÄkoÅu veidoÅ”anÄs. Tas Åem vÄrÄ enerÄ£ijas un Å«dens tvaiku kustÄ«bu, saules starojuma ietekmi un siltumnÄ«cefekta gÄzu lomu siltuma aizturÄÅ”anÄ. Å is modelis risina sarežģītus Ŕķidrumu dinamikas, termodinamikas un starojuma pÄrneses vienÄdojumus.
2. OkeÄna modelis
OkeÄna modelis atspoguļo okeÄna uzvedÄ«bu. Tas pÄta straumes, sÄļumu un temperatÅ«ras svÄrstÄ«bas. Tas arÄ« Åem vÄrÄ okeÄna siltuma absorbciju un tÄ lomu oglekļa ciklÄ. LÄ«dzÄ«gi kÄ atmosfÄras modelis, tas izmanto vienÄdojumus, lai aprakstÄ«tu Ŕķidrumu dinamiku, siltuma pÄrnesi un izŔķīduÅ”o vielu transportu.
3. Sauszemes virsmas modelis
Sauszemes virsmas modelis koncentrÄjas uz mijiedarbÄ«bu starp atmosfÄru un sauszemi. Tas Åem vÄrÄ veÄ£etÄcijas segumu, augsnes mitrumu, sniegu un ledu. Å is komponents ir kritiski svarÄ«gs Å«dens cikla un enerÄ£ijas un gÄzu apmaiÅas izpratnei starp sauszemi un atmosfÄru.
4. Ledus vairoga modelis (vai kriosfÄras modelis)
Å Ä« modeļa sastÄvdaļa nodarbojas ar ledus vairogiem un ledÄjiem. TÄ koncentrÄjas uz ledus dinamiku, kuÅ”anu un kÅ«stoÅ”Ä ledus ietekmi uz jÅ«ras lÄ«meÅa celÅ”anos. Å Ä« sastÄvdaļa ietver gan ledÄjus uz sauszemes, gan jÅ«ras ledu okeÄnos. Å o ledus veidojumu uzvedÄ«bai ir bÅ«tiska ietekme uz visu planÄtu.
5. Ķīmiskais komponents (bieži integrÄts)
Arvien biežÄk modeļos tiek iekļauti Ä·Ä«miskie komponenti, kas ļauj simulÄt atmosfÄras gÄzu un aerosolu mijiedarbÄ«bu. Tas ir bÅ«tiski, lai izprastu gaisa piesÄrÅojuma un citu Ä·Ä«misko vielu ietekmi uz klimatu. Å Ä« daļa apsver atmosfÄras reakcijas, kurÄs iesaistÄ«ti piesÄrÅotÄji, un to, kÄ tÄs veicina klimata pÄrmaiÅas.
Å ie komponenti ir savstarpÄji saistÄ«ti, nodroÅ”inot mijiedarbÄ«bu starp tiem. Å Ä« sarežģītÄ sistÄma ar tÄs dažÄdajiem elementiem rada kompleksu priekÅ”statu par klimata sistÄmu.
Datu loma: ievade un validÄcija
Klimata modeļiem ir nepiecieÅ”ams milzÄ«gs datu apjoms. Å iem datiem ir divi bÅ«tiski mÄrÄ·i:
1. Modeļa ievaddati
Modeļiem ir nepiecieÅ”ami sÄkuma nosacÄ«jumi un robežnosacÄ«jumi, lai sÄktu simulÄcijas. Å ie ievaddati ietver:
- AtmosfÄras apstÄkļi: TemperatÅ«ra, spiediens, mitrums.
- OkeÄna apstÄkļi: JÅ«ras virsmas temperatÅ«ra, sÄļums.
- Sauszemes virsmas apstÄkļi: VeÄ£etÄcijas segums, augsnes mitrums.
- SiltumnÄ«cefekta gÄzu koncentrÄcija: CO2, metÄns un citas gÄzes.
- Saules starojums: EnerÄ£ijas daudzums, kas saÅemts no saules.
- TopogrÄfija: DetalizÄta Zemes virsmas Ä«paŔību kartÄÅ”ana.
Å ie dati tiek iegÅ«ti no dažÄdiem avotiem, tostarp meteoroloÄ£iskajÄm stacijÄm, satelÄ«tiem, okeÄna bojÄm un vÄsturiskajiem pierakstiem. GlobÄlie datu kopumi no starptautiskÄm organizÄcijÄm, piemÄram, Pasaules MeteoroloÄ£ijas organizÄcijas (PMO), ir bÅ«tiski.
2. Modeļa validÄcija
Lai nodroÅ”inÄtu modeļa uzticamÄ«bu, tas ir jÄvalidÄ, salÄ«dzinot ar novÄrojumu datiem. Tas ietver:
- Modeļa rezultÄtu salÄ«dzinÄÅ”ana ar pagÄtnes klimata datiem: Tas pÄrbauda modeļa spÄju precÄ«zi atveidot vÄsturisko klimatu.
- Modeļa rezultÄtu salÄ«dzinÄÅ”ana ar paÅ”reizÄjiem novÄrojumiem: Tas palÄ«dz novÄrtÄt modeļa veiktspÄju, simulÄjot mÅ«sdienu klimatu.
- NeatkarÄ«gu datu kopu izmantoÅ”ana: Datu, kas nav izmantoti modeļa izstrÄdÄ, pielietoÅ”ana, lai nodroÅ”inÄtu objektÄ«vu novÄrtÄjumu.
Modeļa validÄcija ir nepÄrtraukts process, kurÄ tiek veikti pastÄvÄ«gi uzlabojumi, balstoties uz validÄcijas rezultÄtiem. Jo precÄ«zÄk modelis spÄj atveidot pagÄtnes un tagadnes klimatu, jo lielÄka var bÅ«t mÅ«su pÄrliecÄ«ba par tÄ nÄkotnes klimata prognozÄm.
Klimata modeļu darbinÄÅ”ana: skaitļoÅ”anas izaicinÄjums
Klimata modeļi ir skaitļoÅ”anas ziÅÄ intensÄ«vi. SimulÄcijÄm nepiecieÅ”ama ievÄrojama apstrÄdes jauda un datu glabÄÅ”anas ietilpÄ«ba. Tas ir tÄpÄc, ka:
- Modeļi ir sarežģīti: Tie ietver tÅ«kstoÅ”iem koda rindu, kas apraksta neskaitÄmas mijiedarbÄ«bas.
- NepiecieÅ”ama augsta izŔķirtspÄja: Lai fiksÄtu reÄ£ionÄlÄs klimata svÄrstÄ«bas, modeļiem jÄdarbojas ar augstu telpisko un laika izŔķirtspÄju. Tas nozÄ«mÄ sadalÄ«t Zemi mazÄs režģa ŔūnÄs un simulÄt klimatu biežos intervÄlos.
- Ilgi simulÄcijas periodi: Lai izprastu klimata pÄrmaiÅas, modeļiem jÄdarbojas gadu desmitiem vai pat gadsimtiem.
Superdatori ir bÅ«tiski klimata modeļu darbinÄÅ”anai. Å Ä«s maŔīnas var veikt triljoniem aprÄÄ·inu sekundÄ. Daži no galvenajiem superdatoru centriem ir:
- NacionÄlais AtmosfÄras pÄtniecÄ«bas centrs (NCAR) Amerikas SavienotajÄs ValstÄ«s.
- Eiropas VidÄja termiÅa laika prognožu centrs (ECMWF) EiropÄ.
- JapÄnas JÅ«ras un Zemes zinÄtnes un tehnoloÄ£iju aÄ£entÅ«ra (JAMSTEC).
NepiecieÅ”amÄ«ba pÄc lielÄkas skaitļoÅ”anas jaudas nepÄrtraukti pieaug, jo modeļi kļūst sarežģītÄki un prasa augstÄku izŔķirtspÄju. Å is tehnoloÄ£iskais progress ir bÅ«tisks, lai uzlabotu klimata simulÄciju precizitÄti un apjomu.
No scenÄrijiem lÄ«dz prognozÄm: kÄ klimata modeļi veido paredzÄjumus
Klimata modeļi neparedz nÄkotni vienÄ, noteiktÄ veidÄ. TÄ vietÄ tie piedÄvÄ virkni iespÄjamo scenÄriju jeb ceļu, kÄdus klimats varÄtu izvÄlÄties.
Å is ir galvenais process:
- ScenÄriju izstrÄde: ZinÄtnieki izmanto dažÄdus nÄkotnes siltumnÄ«cefekta gÄzu emisiju scenÄrijus, kas balstÄ«ti uz dažÄdiem pieÅÄmumiem par ekonomisko izaugsmi, enerÄ£ijas avotiem un iedzÄ«votÄju skaita izmaiÅÄm. Klimata pÄrmaiÅu starpvaldÄ«bu padome (IPCC) izmanto kopÄ«gos sociÄlekonomiskos ceļus (SSPs).
- Modeļa simulÄcija: Katrs scenÄrijs tiek palaists klimata modelÄ«.
- RezultÄtu analÄ«ze: Modeļa rezultÄti tiek analizÄti, lai izprastu katra scenÄrija potenciÄlo ietekmi.
- VarbÅ«tÄ«bas novÄrtÄjums: ZinÄtnieki arÄ« pieŔķir varbÅ«tÄ«bas dažÄdiem iznÄkumiem, pamatojoties uz veikto simulÄciju kopumu.
Å ie scenÄriji, kas bieži tiek vizualizÄti kÄ prognozes, nav pareÄ£ojumi. Tie pÄrstÄv iespÄjamo klimata nÄkotÅu spektru, kas atkarÄ«gs no cilvÄka rÄ«cÄ«bas.
Galvenie klimata modeļu rezultÄti ietver:
- IzmaiÅas globÄlajÄ un reÄ£ionÄlajÄ temperatÅ«rÄ: GaidÄmais vidÄjÄs temperatÅ«ras pieaugums.
- IzmaiÅas nokriÅ”Åu modeļos: Lietus un sniega sadalÄ«juma izmaiÅas.
- JÅ«ras lÄ«meÅa celÅ”anÄs: Prognozes par sasilÅ”anas ietekmi uz ledus vairogu kuÅ”anu un Å«dens termisko izpleÅ”anos.
- EkstremÄli laikapstÄkļi: Prognozes par ekstremÄlu laikapstÄkļu biežumu un intensitÄti.
Å ie rezultÄti informÄ politikas veidotÄjus, pÄtniekus un sabiedrÄ«bu par klimata pÄrmaiÅu potenciÄlajÄm sekÄm, ļaujot pieÅemt pamatotus lÄmumus par mazinÄÅ”anas un pielÄgoÅ”anÄs stratÄÄ£ijÄm.
IzaicinÄjumi un nenoteiktÄ«bas klimata modelÄÅ”anÄ
Neraugoties uz ievÄrojamu progresu, klimata modelÄÅ”ana saskaras ar vairÄkiem izaicinÄjumiem un nenoteiktÄ«bÄm:
1. Modeļa vienkÄrÅ”ojumi
Modeļi vienkÄrÅ”o reÄlo pasauli. Tiem ir jÄveic aptuvenÄ«bas un parametrizÄcijas. PiemÄram, mÄkoÅu veidoÅ”anÄs un aerosolu uzvedÄ«bas procesi ir neticami sarežģīti un bieži vien nav pilnÄ«bÄ izprasti. Å ie procesi modeļos bieži tiek vienkÄrÅ”oti, kas rada nenoteiktÄ«bu.
2. IzŔķirtspÄjas ierobežojumi
Klimata modeļos izmantotÄs režģa Ŕūnas joprojÄm ir salÄ«dzinoÅ”i lielas. Tas nozÄ«mÄ, ka daudzi mazÄka mÄroga procesi, piemÄram, konvekcija atmosfÄrÄ vai piekrastes reÄ£ionu detaļas, nevar tikt precÄ«zi attÄloti. Tiek izstrÄdÄti augstÄkas izŔķirtspÄjas modeļi, taÄu tiem nepiecieÅ”ama lielÄka skaitļoÅ”anas jauda.
3. ParametrizÄcija
Daži procesi ir pÄrÄk sarežģīti, lai tos pilnÄ«bÄ simulÄtu, tÄpÄc tos attÄlo, izmantojot vienkÄrÅ”otus vienÄdojumus, ko sauc par parametrizÄcijÄm. Å iem vienÄdojumiem ir parametri, kas bieži tiek aprÄÄ·inÄti no novÄrojumiem. NenoteiktÄ«ba Å”ajÄs parametrizÄcijÄs var radÄ«t nenoteiktÄ«bu modeļa rezultÄtos.
4. Datu ierobežojumi
PrecÄ«zi novÄrojumi ir bÅ«tiski, taÄu pastÄv ierobežojumi. PiemÄram, ilgtermiÅa, visaptveroÅ”i novÄrojumu dati nav pieejami visur, Ä«paÅ”i attÄlos vai maz pÄtÄ«tos reÄ£ionos. Tas ietekmÄ modeļa sÄkuma nosacÄ«jumus, robežnosacÄ«jumus un validÄcijas datus.
5. AtgriezeniskÄs saites cilpas
Klimata sistÄma satur sarežģītas atgriezeniskÄs saites cilpas. TÄs var pastiprinÄt vai mazinÄt sasilÅ”anas ietekmi. Å Ä«s atgriezeniskÄs saites var bÅ«t grÅ«ti pilnÄ«bÄ attÄlot modelÄ«. PiemÄram, izmaiÅas mÄkoÅu segÄ var gan palielinÄt, gan samazinÄt sasilÅ”anu atkarÄ«bÄ no mÄkoÅu veida.
Neskatoties uz Å”iem izaicinÄjumiem, klimata modeļi tiek pastÄvÄ«gi pilnveidoti un uzlaboti. ZinÄtnieki nepÄrtraukti strÄdÄ, lai samazinÄtu nenoteiktÄ«bas, uzlabotu modeļu izŔķirtspÄju un iekļautu jaunus datus un izpratni. GlobÄlÄ klimata zinÄtnes kopiena nepÄrtraukti cenÅ”as uzlabot klimata modeļus.
Klimata pÄrmaiÅu starpvaldÄ«bu padome (IPCC) un klimata modeļi
IPCC spÄlÄ bÅ«tisku lomu klimata pÄrmaiÅu novÄrtÄÅ”anÄ. TÄ lielÄ mÄrÄ paļaujas uz klimata modeļiem, lai izprastu paÅ”reizÄjo klimatu un prognozÄtu tÄ nÄkotni.
IPCC galvenÄs lomas:
- NovÄrtÄjuma ziÅojumi: IPCC regulÄri publicÄ visaptveroÅ”us novÄrtÄjuma ziÅojumus. Tie sintezÄ jaunÄkÄs klimata zinÄtnes atziÅas, tostarp rezultÄtus no klimata modeļiem.
- Modeļu salÄ«dzinÄÅ”anas projekti: IPCC koordinÄ modeļu salÄ«dzinÄÅ”anas projektus (MIPs). Å ie projekti ietver vairÄku klimata modeļu rezultÄtu salÄ«dzinÄÅ”anu, lai novÄrtÄtu to veiktspÄju un samazinÄtu nenoteiktÄ«bas.
- Ietekme uz politiku: IPCC nodroÅ”ina zinÄtnisku pamatu starptautiskÄm klimata sarunÄm un politikas lÄmumiem, piemÄram, ParÄ«zes vienoÅ”anÄs.
IPCC izmanto virkni klimata modeļu, lai izstrÄdÄtu klimata pÄrmaiÅu scenÄrijus, kas informÄ globÄlo klimata politiku. TÄs ziÅojumi ir bÅ«tiski politikas veidotÄjiem un sabiedrÄ«bai, vadot klimata rÄ«cÄ«bu globÄlÄ mÄrogÄ. IPCC darbs ir globÄla zinÄtnieku sadarbÄ«ba, un ziÅojumi tiek izmantoti visÄ pasaulÄ.
GlobÄli piemÄri par klimata modelÄÅ”anu darbÄ«bÄ
Klimata modeļi tiek pielietoti dažÄdos veidos visÄ pasaulÄ:
- PlÅ«du prognozÄÅ”ana NÄ«derlandÄ: NÄ«derlande, valsts ar ievÄrojamu sauszemes daļu zem jÅ«ras lÄ«meÅa, izmanto klimata modeļus, lai prognozÄtu jÅ«ras lÄ«meÅa celÅ”anos un plÄnotu piekrastes aizsardzÄ«bu.
- Sausuma uzraudzÄ«ba AustrÄlijÄ: AustrÄlija izmanto klimata modeļus, lai izprastu sausuma modeļus un pÄrvaldÄ«tu Å«dens resursus.
- LauksaimniecÄ«bas plÄnoÅ”ana IndijÄ: Indija izmanto klimata modeļus, lai prognozÄtu musonu mainÄ«gumu un pielÄgotu lauksaimniecÄ«bas praksi.
- LedÄju kuÅ”ana Himalajos: Klimata pÄrmaiÅu ietekmes modelÄÅ”ana uz Himalajiem, kas ir nozÄ«mÄ«gs saldÅ«dens avots miljardiem cilvÄku DienvidÄzijÄ. Ietekme uz Å«dens resursiem ir globÄla problÄma.
- Arktikas jÅ«ras ledus prognozÄÅ”ana KanÄdÄ: KanÄda izmanto klimata modeļus, lai prognozÄtu jÅ«ras ledus kuÅ”anas Ätrumu, kas ietekmÄ kuÄ£niecÄ«bu, zivsaimniecÄ«bu un savvaļas dabu.
Å ie piemÄri parÄda, kÄ klimata modeļi tiek pielietoti dažÄdu problÄmu risinÄÅ”anai dažÄdÄs pasaules daļÄs. Tie uzsver bÅ«tisko lomu, ko Å”ie modeļi spÄlÄ, palÄ«dzot valstÄ«m sagatavoties klimata pÄrmaiÅu ietekmei un pielÄgoties tai.
KÄ jÅ«s varat iesaistÄ«ties klimata modelÄÅ”anÄ un klimata zinÄtnÄ
Pat ja neesat klimata zinÄtnieks, jÅ«s varat iesaistÄ«ties klimata modelÄÅ”anÄ:
- Esiet informÄts: Lasiet IPCC un citu uzticamu avotu ziÅojumus, lai bÅ«tu informÄts.
- Atbalstiet klimata pÄtniecÄ«bu: Atbalstiet organizÄcijas, kas nodarbojas ar klimata pÄtniecÄ«bu un modelÄÅ”anu.
- AizstÄviet politiku: AizstÄviet politiku, kas samazina siltumnÄ«cefekta gÄzu emisijas un veicina klimata rÄ«cÄ«bu.
- IzglÄ«tojiet citus: Dalieties savÄs zinÄÅ”anÄs un izpratnÄ par klimata pÄrmaiÅÄm un klimata modeļu lomu ar citiem.
- Samaziniet savu oglekļa pÄdu: Veiciet pasÄkumus savÄ dzÄ«vÄ, lai samazinÄtu savu oglekļa pÄdu, piemÄram, taupot enerÄ£iju, samazinot atkritumus un veicot ilgtspÄjÄ«gas izvÄles.
Veicot Å”os soļus, jÅ«s varat veicinÄt labÄku izpratni par klimata pÄrmaiÅÄm un atbalstÄ«t centienus mazinÄt to ietekmi.
Klimata modelÄÅ”anas nÄkotne
Klimata modelÄÅ”ana ir strauji augoÅ”a joma. NÄkotnes attÄ«stÄ«ba ietvers:
- PalielinÄta izŔķirtspÄja: Modeļi virzÄs uz augstÄku telpisko izŔķirtspÄju.
- Uzlabota procesu attÄloÅ”ana: Uzlabojumi veidÄ, kÄ modeļi simulÄ sarežģītus procesus.
- MÄkslÄ«gais intelekts (MI) un maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs: MI iekļauÅ”ana, lai uzlabotu modeļu precizitÄti un efektivitÄti.
- IntegrÄti Zemes sistÄmas modeļi: Modeļu darbÄ«bas jomas paplaÅ”inÄÅ”ana, lai iekļautu vÄl vairÄk Zemes sistÄmas elementu.
Šie sasniegumi novedīs pie:
- PrecÄ«zÄkÄm klimata prognozÄm.
- Uzlabotas izpratnes par reÄ£ionÄlo klimata ietekmi.
- LabÄkiem rÄ«kiem lÄmumu pieÅemÅ”anai.
Klimata modelÄÅ”anas nÄkotne ir daudzsoloÅ”a, un tÄ turpinÄs spÄlÄt centrÄlo lomu mÅ«su centienos izprast un risinÄt klimata pÄrmaiÅas. Å Ä« joma turpina attÄ«stÄ«ties.
SecinÄjums: Klimata modeļu nozÄ«me mainÄ«gÄ pasaulÄ
Klimata modelÄÅ”ana ir neaizstÄjama mÅ«sdienu pasaulÄ. Klimata modeļi nodroÅ”ina bÅ«tiskus rÄ«kus klimata pÄrmaiÅu izpratnei. Tie dod mums spÄju paredzÄt un mazinÄt negatÄ«vo ietekmi. ZinÄtniskÄs atziÅas no klimata modeļiem informÄ politikas lÄmumus un dod kopienÄm iespÄju veidot klimata noturÄ«bu.
Klimata modeļu nepÄrtraukta attÄ«stÄ«ba un pilnveidoÅ”ana ir izŔķiroÅ”a, lai risinÄtu klimata krÄ«zi. Å ie modeļi turpinÄs spÄlÄt nozÄ«mÄ«gu lomu izvÄlÄs, kuras mÄs pieÅemsim nÄkamajos gados. Kad mÄs orientÄsimies mainÄ«gÄ klimata nenoteiktÄ«bÄ, klimata modeļi bÅ«s mÅ«su vadoÅ”Äs gaismas. TÄpÄc klimata modelÄÅ”anas zinÄtnes pieÅemÅ”ana ir bÅ«tiska daļa no ilgtspÄjÄ«gas nÄkotnes radÄ«Å”anas visiem.